<ruby id="bbf9f"></ruby>

<pre id="bbf9f"><del id="bbf9f"></del></pre>

      <pre id="bbf9f"></pre>

        <p id="bbf9f"></p>
        <del id="bbf9f"></del>

        本站使用 Cookies,繼續瀏覽表示您同意我們使用 Cookies。 Cookies 和隱私政策

        構建高效、靈活、智能的海量存儲資源池

        智能安防、醫療PACS、多媒體、直播點播、數字檔案、數字圖書、衛星測繪等場景產生了大量的非結構化數據,這些數據具有存儲容量大、文件數量多、對吞吐要求高、總體存儲低成本等多樣化特點,對存儲提出更大挑戰和更高要求。

        業務痛點

        數據長期保存,硬盤故障風險不可預測,存在隱患

        非結構化數據一般是重要的電子檔案、圖像、文檔等等,需要保存的時間長達10年以上,而這期間硬件的老化帶來的風險主要是:超過5年的存儲設備因為停產等原因配件會越來越難找,尤其是硬盤,壞盤無法及時替換,數據丟失風險日增;另外硬盤是非穩定性硬件,偶發故障多,不可預測,存儲長期運行,硬盤故障率攀升,隱患日甚。

        新老設備替換,數據遷移困難

        存儲設備的壽命一般是5年左右,新老設備的業務和數據的遷移是一個較大的難題,尤其是非結構化數據,不僅僅遷移效率低、時間周期長,而且遷移風險未知,沒有數據完整性和一致性比對較好的方案。

        數據增長快,存儲橫向擴容能力差

        存儲陣列的擴容方式是在機頭的基礎上增加硬盤框,一個機頭可以擴展多個硬盤框,然而只有機頭能夠連接主機提供服務,5年后無論一個機頭在規格上支持幾個硬盤框,由于機頭壽命穩定性減弱都無法再繼續擴容,必須購買全新的一套設備,出現擴容的非連續性斷層,從而進入到又一輪繁瑣的業務和數據遷移周期。

        海量小文件,性能下降嚴重

        海量小文件對存儲系統帶來最大的危害在于它使得文件系統的元數據急劇膨脹,每次進行文件的讀寫,元數據的訪問和操作都耗時耗力,效率低下。尤其是達到千萬級的情況下,性能體驗下降非常明顯。

        非結構化數據量大,長期存儲TCO高

        1,初次采購成本,不同業務系統對性能、穩定可靠性要求不同,甚至有的高性能業務需要單獨的全閃才能滿足,因此多套存儲的采購成本偏高;
        2,二次采購成本,陣列存儲最貴的是機頭;
        3,使用成本,陣列存儲過保之后,維保費用越來越高,存儲匹配的硬盤更加難找,維護成本越來越高。

        解決方案架構圖

        深信服企業級分布式存儲EDS海量非結構化數據解決方案,在實現大容量、高性能的基礎上,通過AI智能模塊,實現了對集群的極簡運維、故障自動排查,大大降低了集群管理的復雜度,減少了存儲集群的總體投資成本。

         

         

         

        相關案例

        相關新聞

        2019-12-06
        新數據,新存儲!深信服EDS榮獲“2019年度軟件定義存儲產品金獎”
        12月3-4日,以“數智?未來”為主題的2019中國數據與存儲峰會在北京隆重舉行。作為一年一度的高水準行業盛會,本屆峰會吸引全球知名存儲專家學者、廠商代表與用戶悉數到場,聚焦5G、AI、大數據、物聯網等前沿科技,共同探討數據存儲的相關話題,旨在推動全球存儲與數據產業發展。
        了解更多
        2019-12-10
        硬核|深信服分布式存儲通過泰爾實驗室壓力測試,多項指標成業界標桿
        存儲成本高、擴容難? 當數據量達到一定程度時,性能嚴重衰減? 可靠性保障只能被動防御,不能主動出擊? 這款分布式存儲,讓問題迎刃而解。
        了解更多

        資料下載

        深信服新IT精品案例集
          10.7 MB
        日本xxxxx高清