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        為數字化轉型重塑數據中心安全

        隨著數字化轉型和集約化統一化建設的不斷推進,業務和數據正從分散部署走向大集中,數據中心大幅促進了企業業務的發展。但與此同時,受制于數據中心對開放Internet的依賴,在帶來應用便利同時,也對安全提出了更高的要求。一旦數據中心安全受到威脅,將會給企業帶來巨大的經濟損失。如何通過一套有效、實用的安全架構,使企業的數據中心運行在安全的環境下,免受黑客攻擊、病毒、木馬、惡意程序的入侵,已成為數據中心安全建設的重點。

        業務痛點

        缺乏安全防護能力

        在分公司/分支單位業務統一建設、統一管理模式下,數據流量變得復雜。面對外部網絡攻擊、應用層攻擊等混合流量的威脅,以傳統網絡防火墻為主的傳統數據中心安全建設缺乏整體安全防護能力。

        安全問題無法有效定位

        數據中心各類安全產品日志數量大、分散且異構,安全運營人員無法快速發現和定位安全問題。
             
             

        涉敏信息面臨安全威脅

        包含在數據庫系統中的關乎組織安全、商業/技術機密、個人隱私等涉密信息將面臨更多的安全威脅。

        新型攻擊手段應對缺乏

        傳統數據中心安全建設以邊界防御為主,新型黑客攻擊手段如APT、0Day容易突破或繞過邊界竊取數據,或進入內網造成破壞。
            

        解決方案架構

        數據中心核心安全

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        應用和數據安全

        通過WAF產品部署于Web服務器區核心交換前實現雙向內容的檢測,針對HTTP協議的深入解析,精確識別出協議中各種要素,如Cookie、Get參數、Post表單等,并對這些數據進行快速解析,以還原其原始通信的信息,根據這些解析后的原始信息,精確檢測其是否包含威脅內容。 深信服WAF在正則匹配安全檢測技術基礎上,引入語法、詞法分析算法,并全面結合機器學習、人工智能技術,打造下一代WAF檢測引擎,精準識別Web威脅。 通過部署數據庫審計產品,實現對所有外部或內部用戶訪問數據庫的各種操作行為、內容的實時監控;同時對高危操作、入侵和違規行為進行實時告警,并能夠指導管理員進行應急響應處理。深信服數據庫審計DAS對數據庫服務器性能影響低、審計全面、實時告警、輸出報表豐富、自定義程度高。
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        設備和計算安全

        實現服務器主機資產管理、主機安全體檢、主機合規檢查,支持微隔離的訪問控制策略統一管理、安全事件的一鍵隔離處置,以及熱點事件IOC的全網威脅定位,歷史行為數據的溯源分析,遠程協助取證調查分析。傳統的病毒檢測技術使用特征匹配,使得病毒特征庫越來越大,運行所占資源也越來越多。深信服終端檢測響應平臺EDR使用多維度輕量級的無特征檢測技術,包含AI技術的SAVE引擎、行為引擎、云查引擎、全網信譽庫等,檢測更智能、更精準,響應更快速,資源占用更低消耗。
                 
           
             
                           
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        網絡和通信安全

        為保證數據的傳輸保密性,應采用加密技術或其他有效的技術手段,包括但不限于鑒別數據、重要業務數據和重要個人信息的保密性。采用VPN網關可以實現數據傳輸和遠程應用維護操作的傳輸管道安全。                                                         
               
               
             
             
             
               
             
             
                                                      

        全局可視及安全治理

        采用威脅分析和檢測分析手段對數據中實時分析處理,并實現對預處理包的海量數據實時與歷史分析。深信服安全感知平臺采用多種分析方法,包括人工智能、關聯分析、機器學習、運維分析、統計分析、行為檢測分析、攻擊畫像、OLAP分析、數據挖掘和惡意代碼分析等多種分析手段對數據進行綜合關聯,實現安全威脅檢測與可視化運維管理。

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        【用戶案例】中科院,北大,深圳超算中心,比亞迪,OPPO分享案例

        近期新聞

        2018-10-25
        面向未來的大數據安全保護
        2018年10月25日- 26日,由中科院計算機網絡信息中心主辦的“中科院計算機網絡信息中心2018年用戶大會暨技術交流會”在西安盛大召開,深信服受邀出席此次會議,就當前我國大數據安全的情勢和保護方法進行交流研討。
        了解更多
        2019-10-30
        深信服安全大數據中臺,賦能金融安全新態勢
        10月24日,由《中國金融電腦》雜志社舉辦的“2019年農商行及省聯社大數據生態建設發展研討會”在廈門隆重開幕。深信服作為專注于企業級安全、云計算和IT基礎架構的產品和服務供應商,受邀出席此次大會并帶來演講,與參會者共同探討大數據時代的新安全理念。
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        2019-11-11
        讓政務大數據更安全,深信服獲「最佳實踐獎」
        11月8日,由中國信息協會信息安全專業委員會主辦的首屆中國數據安全和治理高峰論壇暨中國信息協會信息安全專業委員會2019年年會在北京召開,深信服《政務大數據安全交換方案及應用》在此次大會"2019大數據安全優秀案例評選"中,獲最佳實踐獎。該方案探索電子政務如何實現數據安全共享交換,建立完善大數據安全保障體系。
        了解更多

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        深信服_下一代防火墻_數據中心安全域隔離解決方案

        防火墻基于五元組部訪問控制策略,但仍在上線部署、業務新增和日常管理中存在策略管理復雜可視性差的問題;傳統防火墻仍面臨新的安全挑戰:70%的攻擊來自應用層,防火墻防護存在短板;APT、oday、欺詐等威脅出現,使邊界防御失陷。深信服數據中心安全域隔離解決方案,采用技術上先進的下一代防火墻作為數據中心安全域隔離的主要載體。既可以解決傳統安全域隔離可視性和管理便利性上的問題,同時還能夠通過開啟應用層防護的模塊和失陷主機檢測的模塊加固數據中心的安全。有效的補數據中心存在的安全短板,提升數據中心安全防護與檢測的能力。

        深信服_下一代防火墻AF_醫院內網數據中心安全加固場景

        醫院內網數據中心區域包含HS、EMR、 PACS、RIS、LIS等醫院核心業務系統,對于醫院核心數據以及業務系統的安全性要求越來越高,不僅要防御醫院其他區域針對數據中心的攻擊,同時也要實時襝測數據中心主機的失陷風險。深信服下一代防火墻將安全深度融合,代替傳統“FwM|PS+WMAF+A產品雄模式,提供L2-L7層的安全防護,邊界+云端有效應對oda及高級威脅。

        深信服_下一代防火墻AF_高校數據中心安全防護場景

        智能圖片文字識別: 隨著《教育信息化十年發展規劃(2011-2020年)》的深入推進,高職高校的信息化建設得到飛速發展,近年高職高校信息安全事件頻發,校園網絡安全建設已成為教育信息化建設的重點。深信服采用融合安全的產品理念,集傳統防火墻、WAF、IPS、防病毒等功能于一體,提供L2-L7的全面防護并簡化部署;安全感知平臺與下一代防火墻聯動,實現全網流量的業務和資產可視化、威脅可視化、攻擊可視化等,滿足用戶實時監測。

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